上车更便捷
从身份验证到解锁与迎宾联动,减少分散操作,让车辆提前做好接乘准备。
智能迎宾与座椅自适应
融合车外人物识别、人脸验证与人体数据感知,联动车辆解锁、迎宾模式及福祉座椅旋转。结合训练模型,生成座椅前后、高低与靠背角度的个性化调节目标,支持前后排场景适配。
功能示意
不同乘员有不同的身体条件、乘坐习惯和上下车需求。将身份、人体数据与座椅控制连接起来,让迎宾与调节围绕具体乘员展开,而不只是调用同一套固定动作。
从身份验证到解锁与迎宾联动,减少分散操作,让车辆提前做好接乘准备。
以有效人体数据和训练模型生成座椅目标位置,减少反复尝试前后、高低与靠背角度的操作。
将身份与个人配置关联,在自动适配的基础上保留个人偏好和手动微调空间。
围绕乘员接近、车门开启与落座等阶段,衔接视觉感知和车辆功能,让每一步都有对应的数据与执行条件。
通过车外视觉识别人物,结合人脸验证关联已授权乘员身份,为车辆解锁、个人配置调用与后续迎宾提供依据。
身份验证通过后,联动车辆解锁与迎宾模式。结合车门及车辆状态,在安全条件满足后,控制福祉座椅旋转至迎宾位置。
结合车外全身与车内坐姿观测,在经过标定的有效区域内提取人体尺寸与比例信息,为座椅适配建立数据依据,无需乘员专门摆出测量姿势。
结合有效人体数据、训练模型与个人配置,生成座椅前后、高低及靠背角度目标,并通过车辆接口完成调节。
通过视觉感知获取人体尺寸与比例,结合训练得到的座椅适配模型,建立人体特征与座椅位置之间的映射。为不同体型乘员提供个性化调节起点,并尊重已有个人配置与后续微调。
结合有效人体特征与座椅机构映射,生成滑轨位置目标。
根据可用测量信息与适配策略,生成高度调节目标。
结合模型输出和个人配置,生成靠背角度目标。
将身份识别、车门状态与福祉座椅控制衔接起来,在满足执行条件后联动座椅旋转迎宾,为有上下车辅助需求的乘员减少操作负担。
依据已授权身份,调用对应的迎宾配置。
结合车门与车辆状态,衔接座椅迎宾动作。
根据适配的座椅机构,将座椅调整至便于落座的位置。
具体动作及执行条件由车型、座椅机构和整车控制策略共同确定。
根据前后排的空间布局、摄像头视角与座椅机构,配置对应的身份感知、迎宾联动及个性化调节能力。
面向主驾与副驾位置,结合观测范围和座椅机构配置身份关联与个性化调节功能。驾驶位相关动作需遵循车辆状态及安全限制。
面向后排独立座椅等配置,结合乘员观测条件与执行机构,适配迎宾及舒适调节功能。
支持前后排方案适配,不代表所有车型、所有座位无需标定即可直接使用。
在已完成的概念车型项目中,利用车内外四路摄像头,衔接身份识别、人体尺寸测量与座椅目标位置下发。计算在车端本地完成,复用该车型已有摄像头,无需新增传感器。
以上结果来自所示案例的特定车型、硬件与测试条件,不代表所有车型的通用性能。
围绕相机安装、车端算力、座椅几何与车辆接口,完成感知、模型及控制目标的适配。明确有效测量范围、执行条件和异常处理,让功能具备可验证的落地路径。
衔接车外与车内观测,将有效数据关联至对应乘员,避免不同人的测量与配置混用。
依据镜头、安装位置及座椅机构完成标定,将模型输出映射为目标车型可使用的位置参数。
已有个人配置优先;对未标定、越界或不可靠观测进行处理,不直接以无效测量驱动座椅。
对接身份、车门及座椅相关接口,在明确执行条件后验证目标下发、动作执行与位置回传。
有可靠依据才执行,无法有效判断时采用已定义的安全策略。
传统座椅记忆主要保存位置配置。本方案在身份关联的基础上,增加人体数据感知与模型适配,为没有现成个人配置的乘员提供个性化调节依据,并保留用户偏好。
已有案例在定义的有效区域内支持自然接近过程中的观测,无需专门摆出测量姿势。测量仍受距离、可见性、姿态及标定条件影响。
不是。部分参数受个人习惯或不可见身体信息影响,不能仅凭视觉可靠确定。这类参数应通过个人配置、默认策略或人工调节处理。
已有案例复用了车辆摄像头。新车型能否复用,需要评估视角、画质、覆盖范围及接口条件。
身份验证结果需要接入整车授权与访问控制流程。授权管理、防冒用要求及失效处理方式,应在集成阶段明确。
支持按前后排场景开展适配。不同车型及机构需要重新确认观察条件、位置映射和接口范围,不能视为即插即用。
我们聚焦视觉算法、人体感知模型、适配策略与系统集成。座椅及执行机构的供货和控制边界,在项目阶段共同确认。
从目标座位、摄像头配置与座椅机构出发,一起确定身份感知、迎宾联动和自动适配的功能范围与验证计划。
我们不公开索取乘员人脸视频或身体数据,评估时再与您确认样本与合规方式。