VISUAL AI · STRUCTURED PERCEPTION
自研视觉算法与多模态感知引擎，把图纸、文档、字符与舱内视频解析为结构化数据，覆盖批量处理、一致性判定与座舱实时决策。支持私有化部署与边缘推理，数据不出内网。
THE VALUE
QriSeek 把视觉任务归纳为四条标准化能力链路：先把画面里的内容变成结构化数据，再在其上完成批量执行、一致性判定与实时感知决策，形成从像素到业务动作的闭环。
CAPABILITY 01
图像里的信息对人可读、对系统不可用。QriSeek 的视觉算法先还原版面与表格骨架，再按字段定义抽取目标内容，输出带原始坐标的结构化结果。工程图纸是其中最成熟的一类输入，技术文档、明细表、字符与铭牌同样适用。
CAPABILITY 02
识别之后不止于输出结果，而是直接把修改做完
识别只解决「看懂」，真正耗人力的是看懂之后的执行——同一项调整要落到数十、数百乃至整套文件里。
视觉识别的价值在这一步才被兑现：算法定位到画面中的目标内容后，系统按既定规则统一改写，并对每一处留痕。人工只需处理算法主动标出的少数低置信位置，而不是逐张翻检。
最成熟的落地是工程图纸批改——覆盖 PDF、DWG、PRT、TIF 与扫描件，替换编号、版本与指定标识时保留原字体、格式与坐标，漏改与错改由异常标记兜住。
适用于
UW 前缀与 REV.A 等待规则匹配
已加载替换规则
CAPABILITY 03
让机器判断「对不对」。QriSeek 先把判定基准拆解为结构化审核项，再从画面中识别对应内容并逐项比对，输出带位置的判定结论。基准可以是一份技术文档，也可以是一张合格样件——前者用于查漏改错改，后者用于外观缺陷与装配到位检测，两条链路共用同一套比对机制。
非标说明书
将编号 UW-103
修改为 SW-103
公差调整为 ±0.05
AI 审核引擎
图纸结果
CAPABILITY 04
覆盖车外接近检测至车内驾驶状态监控的完整链路。QriSeek 融合车内外摄像头、座舱传感器与车辆运行数据，通过视觉理解与多模态融合算法构建驾驶员数字画像，输出身份、人体特征参数与座舱配置目标值，并持续量化驾驶状态、行为变化与安全风险。
支撑它的是一条通用链路——多路视觉信号加权融合、交叉校验、分级响应。同一套视觉算法与后处理机制已可迁移至安防行为分析与产线装配视觉检测，座舱是其中要求最严苛、验证最充分的落地。
SENSING INPUTS
接近检测与人体特征采集
侧向视野与身份预判
面部、视线与姿态识别
语音状态与情绪线索
座椅、方向盘与环境状态
车速、转向与制动信号
AI PROCESS FLOW
接入 B柱摄像头、外后视镜摄像头、车内摄像头、语音输入、座舱传感器与车辆运行数据六类信号源，构建车内外一体化感知网络，在驾驶员进入车辆前建立感知上下文。
基于人脸识别、活体检测与授权模型判定当前驾驶员身份，区分车主、家庭成员与授权用户，加载对应驾驶偏好配置，并对未授权人员阻断车辆使用权限。
通过视觉算法测算身高、肩宽、躯干比例、腿部长度、头部位置、眼点高度与坐姿状态，输出结构化人体特征模型，为座舱几何适配提供可计算依据，而非仅记录座椅位置偏好。
结合人体特征模型与历史驾驶数据，计算座椅前后位置与高度、靠背角度、腰托位置、方向盘位置、后视镜角度与 HUD 显示位置的目标值，输出一人一档的座舱配置方案。
通过车内摄像头持续检测疲劳驾驶、视线偏移、长时间闭眼、打哈欠、分心操作、手机使用、异常姿态与驾驶员离位，输出可量化的状态指标。
融合面部表情、语音状态、驾驶行为与操控习惯，识别紧张、焦虑、愤怒与注意力下降等状态，并据此调整交互方式、音乐、空调、氛围灯与提醒策略。
单一视觉判定存在误判风险。系统按权重融合视觉信息、驾驶行为、车辆状态与环境数据进行交叉校验，仅当多路证据同时成立时才升级风险等级。
按风险等级输出分级响应，覆盖座舱交互提示、辅助提醒增强与安全策略信号输出，并在高风险条件下支持辅助驾驶介入，形成感知至响应的闭环。
RISK RESPONSE
| 风险等级 | 判定依据 | 系统响应 |
|---|---|---|
| 低风险 | 单路指标轻微偏离 | 座舱交互提示与状态记录 |
| 中风险 | 多路指标同时偏离 | 增强辅助提醒、提升驾驶关注度 |
| 高风险 | 视觉、行为与车辆状态交叉确认 | 输出安全策略信号、支持辅助驾驶介入 |
USE CASES
驾驶员接近车辆时完成身份识别与个人配置加载，实现无感进入。
按驾驶员人体特征模型自动生成并调用专属座舱配置。
实时输出疲劳、分心、注意力、情绪与异常行为指标。
识别乘员数量、儿童遗留、安全带状态与异常姿态。
向车辆系统输出驾驶风险等级、人员状态与行为预测结果。
DRIVER BODY MODEL · WIREFRAMEMESH 8,420 V
IDENTITY
BODY PROFILE
CABIN ADAPT
MONITORING
从人工逐项处理，到整批自动执行
按既定规则在整批文件中自动查找全部匹配内容。
一次执行编号、文字、版本信息及指定标识的批量修改。
无法可靠匹配或需确认的位置单独标记，避免静默漏改。
USE CASES
将小时级、天级的重复任务缩短至分钟级。
通过自动识别与规则校验减少漏改、错改。
将专家经验转化为可复制的处理标准。
记录识别、修改、审核与人工确认结果。
ENTERPRISE PLATFORM
支持 API 调用、批量处理、异步任务、私有化部署与边缘推理，满足制造企业生产环境中的稳定性、数据合规与交付要求。
SYSTEM INTEGRATION
QriSeek 与现有 PLM、ERP、MES 及文件系统连接。文件进入指定流程后，自动完成识别、处理、审核与数据回写，形成端到端闭环，无需人工搬运。
QriSeek AIPrivate AI Engine
PRIVATE DEPLOYMENT
可完整部署在企业内网或产线边缘节点，图像、视频与研发资料不出内网，交付即用，满足制造企业的安全与合规要求。
INDUSTRIES
底层视觉能力一致，差异在于输入源、判定基准与响应方式的配置。
PROOF OF VALUE
输入你的真实图像、文档或现场视频与判定基准，先验证指标，再谈实施。
视觉定位全部匹配位置后统一改写，保留原字体、格式与坐标。
把文档要求拆成审核项，逐项比对执行结果并定位偏差。
还原表格骨架，抽取编号、规格与参数并写入企业模板。
以合格样件为基准比对现场图像，标出错装、漏装与错位件。
START WITH YOUR OWN SAMPLE
可提交内容